Trendy ve vzdělávání, 2015 (roč. 8), číslo 1

TVV 2015, 8(1):177-183

MODELOVÁNÍ SOCIÁLNÍ SÍTĚ PŘEDMĚTU

JELÍNEK Jiří
Katedra přírodních věd, Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích,, Okružní 517/10, 370 01 České Budějovice, ČR

Sociální sítě patří dnes k nejvíce studovaným strukturám v oblasti výměny informací a znalostí. I v oblasti školství je možné najít příklady jejich formální či neformální existence a má tedy smysl uvažovat o jejich hlubším zkoumání a možném využití pro pochopení probíhajících dějů a potenciálně i pro podporu výuky. Tento příspěvek ukáže uplatnění heuristického multiagentního modelu sociální sítě neformálně existující ve skupině studentů téhož předmětu, přičemž hlavním smyslem sítě je výměna znalostí. Zkoumána bude zejména dynamika vývoje vztahů v několika modelových situacích.

Klíčová slova: podpora výuky, modelování, sociální sítě, multiagentní simulace, šíření znalostí.

Zveřejněno: 1. červenec 2015  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
JELÍNEK, J. (2015). MODELOVÁNÍ SOCIÁLNÍ SÍTĚ PŘEDMĚTU. Trends in education, 8(1), 177-183
Sdílet...
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. AHMAD, M. A., TEREDESAI, A. Modeling spread of ideas in online social networks. In: Proceedings of the fifth Australasian conference on Data mining and analytics-Volume 61. Australian Computer Society, Inc., 2006. p. 185-190.
    2. BERGER-WOLF, T. Y., SAIA, J. A framework for analysis of dynamic social networks. In: Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. ACM, 2006. p. 523-528. Přejít k původnímu zdroji...
    3. BORSHCHEV, A., FILIPPOV, A. From system dynamics and discrete event to practical agent based modeling: reasons, techniques, tools. In: Proceedings of the 22nd international conference of the system dynamics society. 2004.
    4. CHA, M., MISLOVE, A., GUMMADI, K. P. A measurement-driven analysis of information propagation in the Flickr social network. In: Proceedings of the 18th international conference on World wide web. ACM, 2009. p. 721-730. Přejít k původnímu zdroji...
    5. FORRESTER, J. W. Industrial dynamics. Journal of the Operational Research Society, 1997, 48.10: 1037-1041. Přejít k původnímu zdroji...
    6. JELÍNEK, J. Modelování informačních toků v sociálních sítích. In: CEUR Workshop Proceedings, Vol-802, [online], ISBN 978-80-248-2369-0. Dostupné z: http://ceur-ws.org/Vol802/.
    7. JELÍNEK, J. Information dissemination in Social Networks. In: ICAART 2014 - 6th International Conference on Agents and Artificial Inteligence - Proceedings, Vol.2, SCITEPRESS, 2014, p. 267 - 271.
    8. MENGES, F., MISHRA, B., NARZISI, G. Modeling and simulation of e-mail social networks: a new stochastic agent-based approach. In: Proceedings of the 40th Conference on Winter Simulation. Winter Simulation Conference, 2008. p. 2792-2800. Přejít k původnímu zdroji...
    9. MISLOVE, A., et al. Measurement and analysis of online social networks. In: Proceedings of the 7th ACM SIGCOMM conference on Internet measurement. ACM, 2007. p. 29-42. Přejít k původnímu zdroji...
    10. ROBINSON, S., et al. Modelling and improving human decision making with simulation. In: Proceedings of the 33nd conference on Winter simulation. IEEE Computer Society, 2001. p. 913-920. Přejít k původnímu zdroji...
    11. SIEBERS, P., AICKELIN, U. Introduction to multi-agent simulation.arXiv preprint arXiv:0803.3905, 2008. Přejít k původnímu zdroji...
    12. SONG, X., et al. Modeling and predicting personal information dissemination behavior. In: Proceedings of the eleventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery in data mining. ACM, 2005. p. 479-488. Přejít k původnímu zdroji...
    13. WALTER, F. E., BATTISTON, S., SCHWEITZER, F. Personalised and dynamic trust in social networks. In: Proceedings of the third ACM conference on Recommender systems. ACM, 2009. p. 197-204. Přejít k původnímu zdroji...
    14. WASSERMAN, S. Social network analysis: Methods and applications. Cambridge university press, 1994. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah