Trendy ve vzdělávání, 2019 (roč. 12), číslo 2

TVV 2019, 12(2):28-37 | DOI: 10.5507/tvv.2019.010

PRÍPRAVA ŠTUDENTOV, ODBORNÍKOV PRE OBLASŤ BIOMETRIE

HAMBALÍK Alexander, MARÁK Pavol
Institute of Computer Science and Mathematics, FEI Slovak University of Technology in Bratislava

Príspevok oboznamuje záujemcov so skúsenosťami, ktoré sme získali počas niekoľkoročného vývoja špeciálneho systému pre podporu výskumu a prípravy študentov, odborníkov hlavne pre oblasť biometrie, ale aj pre iné úlohy. Uplatňuje sa všade tam, kde sa vyžadujú technológie pre paralelné spracovanie úloh viacerými viacjadrovými procesormi na základnej doske alebo v grafickej karte a rýchle sieťové pripojenie. Má unikátnu podporu pre daktyloskopické využitie. Hardvérové a softvérové vybavenie je navrhované viacúčelovo tak, aby sa dalo využívať aj v iných špecifických oblastiach výskumu a výučby. Môže adaptabilne využívať všetky možnosti technického a technologického prostredia na rýchle a presné spracovanie nasnímaných statických obrazov (napr. odtlačkov prstov), alebo pre iné, náročnejšie úlohy. Hardvér podporuje aj spracovanie pohyblivých obrazov  (video). Okrem toho dovoľuje čiastočne riešiť úlohy, ktoré sa vykonávajú bežne len počas expertíz, bez nutnosti prítomnosti vysoko kvalifikovaného experta. Vďaka výkonnej grafickej karte, ktorá dovolí paralelizovateľné procesy vykonať veľkou rýchlosťou, sa dá využiť aj pri vývoji optimalizovaných šifier pre postkvantovú kryptografiu.

Klíčová slova: príprava študentov, odborníkov, expertov, špeciálne oblasti vyučovania, biometria, daktyloskopia, postkvantová kryptografia, unikátny expertný systém, rozšírená sada markantov

Vloženo: 2. červen 2019; Přijato: 9. prosinec 2019; Zveřejněno: 30. prosinec 2019  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
HAMBALÍK, A., & MARÁK, P. (2019). PRÍPRAVA ŠTUDENTOV, ODBORNÍKOV PRE OBLASŤ BIOMETRIE. Trends in education12(2), 28-37. doi: 10.5507/tvv.2019.010
Stáhnout citaci

Reference

  1. Ameríny, L et. al., A SIFT-based forensic method for copy-move attack detection and transformation recovery. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 6, issue 3, pp. 1099-1110, 2011. Přejít k původnímu zdroji...
  2. Bruno, E. J. (2010). Programming with Reason: Why is goto Bad? http://www.drdobbs.com/jvm/programming-with-reason-why-is-goto-bad/228200966
  3. Czakó, G. (2016). Sieťový systém v otvorenom kóde na efektívne rozpoznávanie markantov v daktyloskopických stopách - pre metódu "neurónové siete" [Open source network system for effective recognition of minutiae in fingerprints - with method neural network; Master thesis - supervised by A. Hambalík], FEI STU Bratislava : Bratislava.
  4. Docker Community (2017). Docker Documentation. 26.6.2017, https://docs.docker.com/, http://www.docker.com
  5. EAB/NBLAW (2019) - Norwegian Biometrics Laboratory Annual Workshop 2019, <https://eab.org/events/program/172?ts=1550016000048>
  6. Hambalík, A - Marák, P. (2016). Design and Implementation of Software Support for Biometrics Laboratory Courses. Trends in Education. 9. 75-83. 10.5507/tvv.2016.010. Přejít k původnímu zdroji...
  7. Hofferica, O. (2015). Možnosti využitia neurónových sietí v biometrických systémoch pracujúcich s odtlačkami prstov. [Bachelor thesis - supervised by P. Marák], FEI STU Bratislava : Bratislava.
  8. Hofferica, O. (2017). Možnosti využitia konvolučných neurónových sietí pri extrakcii komplexných markantov v odtlačkoch prstov. [Possibilities of application of convolutional neural networks in complex minutiae extraction; Master thesis - supervised by A. Hambalík], FEI STU Bratislava : Bratislava.
  9. IDIAP RESEARCH INSTITUTE (2018) Master Course Biometrics 2018.
  10. <https://www.idiap.ch/~marcel/professional/UNIL_BIOMETRICS_2018.html>.
  11. Jalote, P. (1997). An Integrated Approach to Software Engineering. Springer-Verlag New York. DOI 10.1007/978-1-4684-9312-2 Přejít k původnímu zdroji...
  12. Kádek, L. (2018). Spracovávanie a rozpoznávanie komplexnejších markantov v daktyloskopických stopách [Processing and recognition of complex minutiae in dactyloscopic prints; Master thesis - supervised by A. Hambalík], FEI STU Bratislava : Bratislava.
  13. Kollman, Ľ. (2016). Sieťový systém v otvorenom kóde na efektívne rozpoznávanie markantov v daktyloskopických stopách [Opensource network system for efficient preprocessing of fingerprint minutiae; Master thesis - supervised by A. Hambalík], FEI STU Bratislava : Bratislava.
  14. LINUX CONTAINERS. org. (2017). Infrastructure for container projects. 26.6.2017, https://linuxcontainers.org
  15. Naur, P. - Randell, B. (1969) SOFTWARE ENGINEERING Report on a conference sponsored by the NATO Science Committee Garmisch, Germany, 7th to 11th October 1968 Editors: January 1969, 26.6.2017, http://homepages.cs.ncl.ac.uk/brian.randell/NATO/nato1968.PDF
  16. Némethová, Z., Španková, M., Deščíková, Z., Meteňko, J., Masnicová, S., - Beňuš, R., Kramárová, D., - Hambalík, A. & Marák, P. (2012) Vývoj a výskum v oblasti mikroskopického skúmania daktyloskopických stôp [Research and Development in the Area of Microscopic Examination of Fingerprints]. In Kriminalistika v praktických príkladoch: Zborník z VIII. odborného seminára. Banská Bystrica, 22.3.2012. Bratislava : Kriminalistický a expertízny ústav Policajného zboru, pp. 147-160. ISBN 978-80-971125-0-9.
  17. Maltoni, D. et al. (2009), Handbook of Fingerprint Recognition: Second Edition.London:Springer, 2009. 496 p. ISBN 978-1-84882-253-5. Přejít k původnímu zdroji...
  18. Marák, A. & Hambalík, A. (2016). Fingerprint Recognition System Using Artificial Neural Network as Feature Extractor: Design and Performance Evaluation. Tatra Mountains Mathematical Publications. 67. 10.1515/tmmp-2016-0035. Přejít k původnímu zdroji...
  19. Marák, P. & Hambalík, A. (2014). Software system for processing and analysis of fingerprints and determination of necessary parameters. 10.17048/FutureRFID.1.2014.127. 1st International Conference and Exhibition on Future RFID Technologies, Eger, Hungary, November 5-7, 2014 Přejít k původnímu zdroji...
  20. Marák, P. & Hambalík, A. (2013). Expert system for fingerprint pattern. In Expert system for fingerprint pattern processing. In XXVII. DIDMATTECH 2014. Olomouc : Palacky University, 2014, s. 130-138. ISBN 978-80-86768-96-0.

Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC BY-SA 4.0), která umožňuje distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.